Pour tous 45 heures À distance Certifiant

Formation Data Science - Manipuler, analyser et visualiser des données avec Python

À partir de 1 650 € CPF · OPCO
  • Programme ajusté à votre niveau et à votre métier
  • Un formateur dédié tout au long du parcours
Échanger avec un conseiller

Formation Data Science - Manipuler, analyser et visualiser des données avec Python en bref

Modalités À distance
Format Individuel, inter ou intra-entreprise
Durée 45 heures
Niveau Pour tous
Public
Data analysts, scientifiques, professionnels de la donnée 

Prérequis
Connaissances de base en Python ou en programmation 

Tarif 1 650 €
Certification Manipuler, analyser et visualiser des données grâce aux modules Python de Data Science
Financements CPF - Compte Personnel de Formation, Financement personnel (3x), Prise en charge par votre entreprise (OPCO), Prise en charge par les FAF, Prise en charge France Travail (Pôle Emploi)
Prochaine session Du 12 octobre 2026 au 12 décembre 2026 — places disponibles
Délai d'accès Démarrage possible à partir de 14 jours après validation de l'inscription et du financement
Référence Python-DATA-analyst-18.

Présentation

Notre formation Data Science - Manipuler, analyser et visualiser des données avec Python permet aux participants d'acquérir des compétences pratiques dans l'utilisation de Python pour le traitement de données.

À travers des exercices pratiques, vous apprendrez à manipuler, analyser et visualiser des données efficacement. Cette formation s'adresse aux professionnels souhaitant se former à la science des données, qu'ils soient débutants ou souhaitant renforcer leurs compétences.

Vous allez découvrir pourquoi cette formation est essentielle. La science des données est un secteur en pleine expansion, et maîtriser Python est un atout indéniable sur le marché du travail. Vous serez formé aux bases de la programmation avec Python, ainsi qu'aux bibliothèques clés telles que Pandas, NumPy et Matplotlib.

Les principaux objectifs de la formation incluent la manipulation de jeux de données, la réalisation d'analyses descriptives et la création de visualisations pertinentes. Les thématiques abordées durant la formation sont les suivantes : introduction à Python, manipulation de données avec Pandas, traitement des manques, visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn.

En suivant cette formation Data Science, vous serez en mesure de transformer des données brutes en insights significatifs pour votre entreprise ou vos projets personnels. 
 

Comment se déroule la formation ?

Le parcours combine des séances en visioconférence avec votre formateur et un accès à la plateforme e-learning pour travailler en autonomie.

8 h
en visioconférence

Chaque semaine, 1 à 2 cours de 1 h à 1 h 30 avec un formateur dédié. Ces séances permettent de progresser sur le programme, de poser toutes vos questions et de débloquer les points techniques.

37 h
en e-learning

Vidéos pédagogiques et exercices interactifs conçus pour renforcer vos compétences. Les modules se suivent à votre rythme, pour maîtriser la théorie tout en vous exerçant.

Ce qui est inclus dans votre parcours

  • 8 h de séances en visioconférence
  • 37 h de modules e-learning à votre rythme
  • Un formateur dédié tout au long du parcours
  • Vidéos pédagogiques et supports de cours
  • Exercices pratiques sur vos propres fichiers
  • Certification reconnue par l'État (incluse)
  • Suivi de progression sur la plateforme
  • Assistance technique et pédagogique

Programme de la formation

Le programme est ajusté à votre niveau et à vos objectifs lors du rendez-vous préalable.

  • Créer un environnement virtuel et installer les bibliothèques scientifiques (NumPy,
  • Pandas, Matplotlib, etc.) Utiliser un IDE adapté (JupyterLab, PyCharm, VSCode)
  • Gérer les dépendances avec pip et conda
  • Utiliser Git/GitHub pour travailler en collaboration 
  • Identifier et évaluer des bibliothèques Python pertinentes selon les besoins 

  • Charger des fichiers CSV, Excel, JSON dans des tableaux de données 
  • Nettoyer les données : valeurs manquantes, doublons, formats erronés 
  • Créer des masques et filtres pour extraire les données pertinentes 
  • Filtrer par date, expressions régulières (regex) et plages temporelles 
  • Changer la fréquence d’échantillonnage selon les besoins 

  • Maîtriser les structures ndarray, Series et DataFrame
  • Utiliser l’indexation implicite (iloc) et explicite (loc)
  • Faire pivoter les données, créer des tableaux croisés dynamiques
  • Empiler, fusionner, transposer les tableaux de données
  • Gérer des index multiples (multi-index) pour simuler des dimensions supplémentaires 

  • Appliquer des opérations mathématiques : moyenne, médiane, écart-type, etc. Réaliser des opérations vectorisées pour optimiser les performances
  • Utiliser le broadcasting et les fonctions universelles
  • Créer de nouvelles colonnes à partir de calculs 
  • Appliquer des fonctions (lambda, apply, map) et des regroupements (groupby) 

  • Choisir le bon type de graphique selon les données
  • Créer des graphiques simples (courbes, histogrammes, barres, boîtes à moustaches...) Générer des visualisations interactives avec Plotly
  • Afficher plusieurs tracés et gérer les styles visuels
  • Appliquer les règles d’accessibilité (titres, légendes, couleurs contrastées) 

Les objectifs pédagogiques

  • Installer un environnement Python scientifique et maîtriser l’intégration de bibliothèques pour la data science
  • Utiliser un IDE adapté (JupyterLab, PyCharm, VSCode) et des outils collaboratifs comme Git et GitHub
  • Charger des données multi-formats (CSV, Excel, JSON) et les nettoyer efficacement (valeurs manquantes, doublons)
  • Appliquer des filtres avancés (regex, plages temporelles) et transformer la fréquence des données selon les besoins
  • Manipuler des tableaux multidimensionnels avec NumPy et Pandas (fusion, transposition, empilement, multi- index)
  • Utiliser les indexations implicites et explicites pour accéder, trier ou modifier les données
  • Appliquer des fonctions statistiques (moyenne, écart-type, centile) et des opérations vectorisées performantes
  • Créer de nouvelles colonnes, effectuer des regroupements, utiliser les fonctions universelles et le broadcasting
  • Choisir le type de graphique adapté aux données, créer des visualisations interactives et accessibles avec Matplotlib, Seaborn et Plotly
  • Respecter les bonnes pratiques d’accessibilité dans les visualisations (titres, couleurs, lisibilité)

Prochaines sessions

Sessions à distance

Période Format Durée Tarif Places
Du 12 octobre 2026 au 12 décembre 2026 Distanciel individuel 45 h 1 650 € Places disponibles S'inscrire
Du 19 octobre 2026 au 19 décembre 2026 Distanciel individuel 45 h 1 650 € Places disponibles S'inscrire
Du 26 octobre 2026 au 26 décembre 2026 Distanciel individuel 45 h 1 650 € Places disponibles S'inscrire
Du 2 novembre 2026 au 2 janvier 2027 Distanciel individuel 45 h 1 650 € Places disponibles S'inscrire
Du 9 novembre 2026 au 9 janvier 2027 Distanciel individuel 45 h 1 650 € Places disponibles S'inscrire
Dates de session à définir avec l'organisme de formation

Lieu de formation

  • Distanciel individuel
  • Pour suivre nos formations à distance, vous aurez besoin d’une connexion internet fiable et d’un ordinateur. Nous vous recommandons également de disposer d’un casque d’écoute avec microphone afin de participer aux sessions en visioconférence dans les meilleures conditions.

Tarifs

Formule Durée Tarif
Individuel à distance 45 h 1 650 €
Intra-entreprise à distance 45 h À partir de 800 € la journée

Financement

  • CPF - Compte Personnel de Formation
    Le CPF est réservé à nos formations certifiantes. Si vous optez pour une formation certifiante, le reste à charge est généralement de 100 €, sauf pour les demandeurs d'emploi ou si votre employeur complète via un abondement CPF.
  • Financement personnel (3x)
    Vous pouvez financer toutes nos formations en toute flexibilité grâce à un paiement en 3 chèques, répartis sur 3 mois, afin de faciliter la gestion de votre budget.
  • Prise en charge par votre entreprise (OPCO)
    Pour les salariés, toutes nos formations peuvent être prises en charge par votre OPCO (Opérateur de Compétences), avec une subrogation de paiement possible. Cela permet à l'entreprise de ne pas avancer les frais.
  • Prise en charge par les FAF
    Pour les travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, et professions libérales, toutes nos formations peuvent être prises en charge par votre FAF (Fonds d’Assurance Formation), facilitant ainsi l’accès à la formation.
  • Prise en charge France Travail (Pôle Emploi)
    Pour les personnes inscrites chez France Travail, nos formations peuvent être financées dans le cadre d'un projet de reconversion ou d’une recherche d'emploi.

Une certification reconnue par l'État

Intitulé officiel Manipuler, analyser et visualiser des données grâce aux modules Python de Data Science
Organisme certificateur API SOCIETY
Code RS ou RNCP RS6763
Fiche officielle https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/6763/
Objectifs et contexte de la certification
Cette certification s'adresse aux professionnels de la donnée (statisticiens, actuaires, data analysts et data scientists) et aux scientifiques voulant attester leurs compétences en manipulation, analyse et visualisation des données avec les modules Python de Data Science.
Modalités d'évaluation
Organisées par l’organisme certificateur, les épreuves de la certification sont composées d’un questionnaire théorique évaluant les connaissances sur les modules Python de Data Science, et d’exercices pratiques évaluant les compétences de programmation du candidat.

A l’aide du logiciel API Cert permettant des captations audio vidéo durant les épreuves d’évaluation, cette certification est passable à distance et en asynchronie.

Le jury est composé d’un surveillant qui garantit l’identité du candidat et l’absence de fraudes grâce aux captations, d’un professionnel de la Data Science avec Python certifié qui corrige les exercices programmés par le candidat sans accéder aux captations afin de préserver l’anonymat des candidats et l’équité de la correction, et d'un président qui attribue ou non la certification selon les comptes rendus du surveillant et du correcteur.
Date d'échéance de l'enregistrement 01-04-2027
Taux de réussite à la certification Aucune donnée actuelle
Satisfaction clients 9,7/10

Inscription

Modalités d'admission

L'admission à la formation s'effectue à l'issue d'un entretien téléphonique individuel avec un conseiller SENZA Formations.

Cet échange permet de :

  • Comprendre votre projet et vos objectifs professionnels
  • Vérifier l'adéquation de la formation et de la certification visée avec vos besoins
  • Identifier votre niveau initial et vos éventuels prérequis
  • Déterminer les modalités de financement adaptées
  • Personnaliser, si nécessaire, le contenu et l'organisation de votre parcours

À l'issue de cet entretien, votre conseiller vous confirme si la formation correspond à votre projet et vous accompagne dans les prochaines étapes de votre inscription.

Prenez un rendez-vous téléphonique avec nos conseillers en formation !

Vous avez des questions sur nos formations ou souhaitez en savoir plus sur les options de financement disponibles ? Nous vous proposons un entretien téléphonique de 15 minutes pour vous guider et répondre à toutes vos interrogations. Si vous souhaitez vous inscrire, nous pourrons vous orienter selon votre type de financement : pour un financement via le CPF, nous vous enverrons un lien d’inscription direct ; pour les demandes de prise en charge par un OPCO, un FAF, ou France Travail, nous vous fournirons un devis personnalisé.

  1. Remplissez le formulaire

    Indiquez vos coordonnées et vos disponibilités pour un échange téléphonique rapide et personnalisé.

  2. Recevez un lien de planification

    Une fois le formulaire soumis, vous recevrez un lien vers notre agenda en ligne Calendly. Vous pourrez ainsi choisir le créneau qui vous convient le mieux pour cet entretien.

  3. Échange téléphonique de 15 minutes

    À l'heure choisie, l'un de nos conseillers vous contactera par téléphone pour répondre à vos questions.

Durée, délai d'accès et prérequis

Durée de la formation

Nous proposons une formation flexible d'une durée de 4 à 8 semaines. Nous comprenons que chaque apprenant a un rythme d'apprentissage différent et des contraintes personnelles ou professionnelles, c'est pourquoi nous avons conçu un format de formation qui offre une flexibilité optimale.

Un accompagnement au-delà des séances

À l'issue des séances, le parcours se poursuit grâce à :

  • Un accès à la plateforme e-learning
  • Des vidéos et ressources pédagogiques
  • Des exercices pratiques à réaliser en autonomie
  • Un accompagnement personnalisé du formateur, selon les besoins
  • Une préparation progressive à la certification

Délai d'accès

Le délai d'entrée en formation dépend de la formule choisie, des disponibilités du participant et du formateur, ainsi que du dispositif de financement mobilisé.

Dans le cadre d'un financement via le Compte personnel de formation (CPF), un délai minimum obligatoire de 14 jours ouvrés doit être respecté entre l'envoi de la proposition de commande par l'organisme de formation et le début de la formation.

Prérequis

Connaissances de base en Python ou en programmation 

Public

Data analysts, scientifiques, professionnels de la donnée 

Accessibilité aux personnes en situation de handicap

Les modalités pédagogiques, techniques et organisationnelles peuvent être adaptées aux personnes en situation de handicap. Nous invitons le participant à nous signaler ses besoins le plus tôt possible afin d'étudier les aménagements nécessaires avec notre référente handicap.

À la suite d’un entretien préalable avant la validation de votre dossier de formation, nous pouvons adapter le contenu et les modalités de la formation en fonction de votre handicap. Pour toute question, n’hésitez pas à contacter notre référente handicap, Aurélie Valette, à l'adresse adresse e-mail de la référente handicap

Modalités de suivi et d'évaluation de la formation

  • Questionnaire de positionnement

    Effectué le premier jour de la formation.

  • Test de connaissances

    Effectué en début de formation pour évaluer les niveaux.

  • Feuilles de présence numérique

    Envoyées aux stagiaires et contresignées par le formateur.

  • Relevés de fréquentation

    Documentant les connexions sur la plateforme e-learning de SENZA.

  • Suivi de progression

    Chaque complétion d'un chapitre de cours vidéo est enregistrée et conservée dans une base de données.

  • Quizz en QCM

    Pour contrôler la validation des acquis.

  • Évaluations de satisfaction

    Réalisées en milieu et en fin de parcours de formation.

  • Exercices pratiques

    Mises en situation professionnelles intégrées au programme.

  • Épreuve certificative à distance

    Pour l'obtention de la certification enregistrée au répertoire spécifique.

  • Évaluation à froid

    Des transferts d'acquis, réalisée 90 jours après la formation.

Ils ont suivi cette formation avec SENZA

5,0
24 avis
+6 500
Apprenants formés
  • 5 ★ 5 étoiles : 23
  • 4 ★ 4 étoiles : 1
  • 3 ★ 3 étoiles : 0
  • 2 ★ 2 étoiles : 0
  • 1 ★ 1 étoile : 0
  • Google

    “La certification s'est très bien passée ; les questions étaient pertinentes et en lien avec la formation et ma pratique”

    L. Blay il y a 11 jours
  • Google

    “Formation suivie en distanciel pendant 2 mois. Très bonne formation et le fait d'avoir un formateur rien que pour soi pendant 15 heures est très appréciable. Ça permet de ne pas perdre de temps et on peut adapter la formation à sa propre activité. Mon, formateur , Mathieu, a fait preuve de beaucoup de pédagogie, très à l'écoute, il a su s'adapter parfaitement à mes besoins et à mon projet. L'équipe Senza est très sympathique, à l'écoute et réactive Je recommande vivement !”

    Maryline Lheureux il y a 11 jours
  • Google

    “Les formateurs Senza ont été très à l’écoute, l’équipe administrative et pédagogique s’est également montrée particulièrement présente et humaine lors de mon accompagnement. Quant au contenu de la formation il était conforme à mes attentes et intéressant ! Merci à tous !!”

    Celine Foucault il y a 11 jours
  • Google

    “Des outils interessant, une expérience 100% en ligne satisfaisante. Rien de négatif à signaler”

    V. V. il y a 11 jours
  • Google

    “Très bonne formation qui a répondu à mes attentes. Une équipe administrative et pédagogique sérieuse et à l'écoute. Je recommande vivement.”

    Ismaël Zida il y a 11 jours
  • Google

    “Organisme de formation sérieux. Respect des dates, bon suivi pédagogique.”

    Saifoudine Adamjy il y a 11 jours

Données publiques de SENZA Formations

SENZA Formations est un organisme de formation déclaré et certifié Qualiopi pour ses actions de formation. Cette certification atteste de la qualité des processus mis en œuvre pour accompagner nos apprenants.

Certification Qualiopi

SENZA a obtenu en 2021 la certification du référentiel national qualité des organismes prestataires d'actions de formation.

Voir le certificat Qualiopi

Données publiques 2025

Déclaration d'activité 76 34 10577 34
Effectifs formateurs 153
Effectifs stagiaires 1 287
Déclaration 21/05/2026
Informations officielles

Certifications reconnues

Nos certifications sont enregistrées auprès de France Compétences, autorité nationale de régulation de la formation professionnelle.

Voir nos certifications

Notre approche humaine

Mickael Celestino, fondateur de SENZA Formations

Fondée en 2019 par Mickael Celestino, Senza est née de la passion de son fondateur pour la montée en compétences des individus. Fort de son expérience dans le domaine de la formation, il a souhaité proposer une approche innovante, centrée sur l'accompagnement humain et personnalisé.

Senza a été créée avec la conviction que chaque apprenant mérite un suivi individualisé : un accompagnement de qualité avec un formateur dédié, présent tout au long du parcours, pour des formations concrètement applicables dans le cadre professionnel.

Pourquoi choisir SENZA ?

Un formateur dédié vous suit tout au long du parcours, en présentiel ou à distance, pour un apprentissage réellement personnalisé.
Le programme est calibré sur votre niveau et vos objectifs métier réels, grâce à un test de positionnement en amont.
Un devis clair, sans frais cachés, avec une prise en charge possible selon votre situation et vos droits disponibles.
Nos parcours débouchent sur une certification enregistrée au Répertoire spécifique, valorisable sur votre CV et auprès des employeurs.
De la constitution de votre dossier de financement au suivi post-formation, notre équipe vous accompagne à chaque étape.

Questions fréquentes

La formation Data Science - Manipuler, analyser et visualiser des données avec Python s'adresse à tout public désireux d'acquérir des compétences en traitement de données. Que vous soyez débutant souhaitant découvrir la science des données ou professionnel souhaitant approfondir vos connaissances en Python, cette formation est adaptée. Les responsables de projets, analystes et toute personne intéressée par la prise de décision basée sur les données peuvent également bénéficier de ce programme.
Suivre la formation Data Science - Manipuler, analyser et visualiser des données avec Python est crucial dans un monde où la donnée prédomine. Cette formation vous permettra d'acquérir des compétences demandées sur le marché du travail. maîtriser Python ouvre des opportunités professionnelles. En comprenant comment manipuler et visualiser des données, vous serez en mesure de contribuer efficacement à la prise de décisions éclairées au sein de votre organisation.
Pour vous inscrire à la formation Data Science - Manipuler, analyser et visualiser des données avec Python, vous pouvez vous rendre sur notre site Internet. L'inscription est simple et rapide. Il suffit de sélectionner la formation et de remplir le formulaire d'inscription. Vous recevrez ensuite toutes les informations nécessaires concernant votre inscription et le calendrier des sessions. N’hésitez pas à contacter notre service client pour toute question ou besoin d'assistance.
La formation Data Science - Manipuler, analyser et visualiser des données avec Python couvre plusieurs thématiques essentielles. Vous apprendrez l'introduction à Python, les techniques de manipulation de données avec Pandas et les méthodes pour traiter les données manquantes. De plus, la formation inclut des cours sur l'analyse descriptive et la visualisation de données. Vous serez également formé à l'utilisation de bibliothèques comme NumPy, Matplotlib et Seaborn, qui sont des outils incontournables en Data Science.
La formation Data Science - Manipuler, analyser et visualiser des données avec Python utilise des méthodes pédagogiques pratiques centrées sur l'expérimentation. Les formateurs mettent l'accent sur des exercices concrets et des projets permettant aux participants de mettre en pratique leurs connaissances. Cette approche aide à renforcer les compétences à travers des scénarios réels et des études de cas. Vous serez également soutenu par des formateurs experts qui vous guideront tout au long de votre apprentissage.
Vous commencez par réserver un rendez-vous téléphonique directement en ligne. Cet échange permet de faire le point sur votre projet, de vérifier votre éligibilité et de vous orienter vers la solution de financement la plus adaptée.

  • Financement CPF : nous vous accompagnons jusqu'à la finalisation de votre inscription sur Mon Compte Formation.
  • Financement OPCO, France Travail ou entreprise : nous vous transmettons rapidement un devis ainsi que tous les documents nécessaires à la prise en charge.
Tout au long de votre inscription, notre équipe reste disponible pour répondre à vos questions et vous accompagner à chaque étape.

🎥 Découvrez notre tutoriel vidéo : Processus d'inscription en vidéo : https://youtu.be/eBMjYT6eYHM?si=xUHdS9xlLM2ImqfV

🎥 Découvrez notre tutoriel vidéo : Créer son Identité Numérique pour le CPF : https://youtu.be/3wpOBdb77xM?si=MrYS0kqRQUq7o_2Z
Oui. La plupart de nos formations sont accessibles aux débutants. Nos formateurs adaptent l’approche selon le niveau de départ, ce qui permet également aux profils avancés d’aller plus loin.
Oui. Toutes nos formations sont disponibles en 100 % distanciel via notre plateforme en ligne, avec un accompagnement pédagogique individuel par visioconférence.
Oui. Certaines formations sont proposées en format hybride, avec des sessions en centre selon votre ville.
Un formateur dédié vous suit tout au long du parcours. Il adapte les contenus à vos objectifs et assure un suivi personnalisé.
Oui. La majorité de nos formations sont certifiantes et finançables via Mon Compte Formation.
Entre 2 et 8 semaines en moyenne, soit environ 21 à 80 heures réparties entre séances avec le formateur et travail autonome.
Oui. Les certifications sont inscrites au Répertoire Spécifique de France Compétences et reconnues par l’État.
Chez SENZA, nous plaçons l'humain au cœur de la formation. Nous croyons qu'un accompagnement personnalisé, une écoute attentive et une relation de proximité sont essentiels à la réussite de chaque apprenant. Nous défendons également des valeurs de bienveillance, d'exigence, d'innovation et de partage, afin de proposer des formations concrètes, accessibles et directement utiles dans le monde professionnel.
Besoin d'un accompagnement personnalisé ?
45 heures de formation avec un formateur dédié. Échangez 15 minutes avec un conseiller pour construire votre parcours.